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为了能与更多人分享研究成果，Sebastian Raschka 将演讲整理成一篇文章。文章探讨了如何在最小代码更改的情况下扩展 PyTorch 模型训练，并表明重点是利用混合精度（mixed-precision）方法和多 GPU 训练模式，而不是低级机器优化。

人工智能，尤其是由大型语言模型（LLM）驱动的生成式人工智能，可能会颠覆整个程序员行业。但一些专家认为，人工智能不会取代人类程序员，至少不会立即取代。

AI的学习和应用，大家一定注意，用起来、有效迭代大于一切。一个关键点就是要学会写提示词，知道如何提问非常关键，怎么能更好的与AI互动也是一门学问。

“询问市场营销、传播、销售或成功人士，他们会告诉你视频优于所有其他格式，但他们也会告诉你，他们没有经常使用它，因为它是多么昂贵和复杂制作。”

一款名为 Weavit 的新应用希望成为“Shazam for your thoughts”——也就是说，它希望为人们提供一种不同的方式，只需按下一个按钮，就可以在笔记工具中快速捕捉他们的想法，然后将其匹配到更广泛的知识库中的其他内容。

正如奥特曼在他的推文中所说，“这才是科幻小说真正正确的地方。” ChatGPT 为我们提供了迄今为止最实用的应用程序，用于在我们与客户支持、助理等的对话中使用 AI。或者让 AI 编写我们的作业、博客文章、拨款提案（填空）。一些专家甚至推测，我们可能还需要几年时间才能用这项技术取代像谷歌这样的搜索引擎（并非所有人都同意）。