行业动向

在发布会的开始，Altman 报告了 OpenAI 平台和产品的一些数据：每周使用量达到 1 亿人次, 开发者数量达到 200 万，以及 92% 的财富 500 强企业在使用 OpenAI 产品。

据一季度财报数据显示，该季度微软营收为 565 亿美元，同比增长 13%，高于市场预期的 545 亿美元；营业利润为 269 亿美元，同比增长 25%；净利润为 223 亿美元，同比增长 27%；每股摊薄收益为 2.99 美元，同比增长 27%。

作为全球最大图片社，主打「真实」的 Getty Images 曾经明令禁止 AI 生成内容进入图片库。但是最近，Getty 却推出了自己的 AI 生成工具 Generative AI by Getty Images。是什么让 Getty  产生了一百八十度的态度大转变？作为内容交易平台的 Getty，是否有可能在 AI 时代，成为另一种巨头？

为了更好地理解信息量和可理解性之间的权衡，麻省理工学院、哥伦比亚大学等机构的研究人员提出了一个全新的「密度链」（Chain of Dense）提示，可以在不增加摘要文本长度的前提下，对GPT-4生成的实体稀疏（entity-sparse）摘要进行迭代优化，逐步添加缺失的重要实体。

Meta 在现场介绍了新的 AI 贴纸，用户可以轻松地在聊天过程中或为故事生成自定义贴纸。 这种 AI 贴纸使用了 Llama 2 大模型和 Emu 图像生成基础模型，可在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。 这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。

今年 2 月，微软正式发布新必应（New Bing），其中结合了 ChatGPT 和自家的普罗米修斯（Prometheus）模型。在GPT-4 公布后，微软紧接着宣布，GPT-4 整合到必应中，将搜索体验带上了一个新台阶。微软搜索主管 Mikhail Parakhin 近日表示，Bing Chat 目前在「创意」和「精准」模式下使用的是 100% 的 GPT-4。

Modulus labs 通过链下执行 ML 计算并为其生成 zkp 的方式实现了可验证 AI，本文从应用视角重新审视该方案，分析其在哪些场景是刚需，而在哪些场景需求较弱，最后延展出横向和纵向两种基于公链的 AI 生态模式。

微软和谷歌是亚马逊在云服务领域最大的两个竞争对手，两家今年已经向生成式 AI 领域投资了数十亿美元。微软上周刚刚宣布将在 WIndows11 的下一次升级中添加生成式 AI 产品 Copilot AI 助理。谷歌则宣布启用 AI 聊天机器人 Bard 的插件功能，整合谷歌全家桶应用，包括 Gmail、Maps 等。

进行标注的「标注师」不仅需要反复地识别出图像中的各种物体、颜色、形状等，有时候甚至需要对数据进行清洗和预处理。随着 AI 技术的不断进步，人工数据标注的局限性也日益显现。人工数据标注不仅耗时耗力，而且质量有时难以保障。

Adobe 认为人类创造力的新时代已经来临，AI 已经被植入到工作流程中，带来新的创意魔力。AI 创新在创造者手中最为强大，深度融入他们每天使用的应用程序中，将他们的想法变为现实。 他们对创意社区在 Adobe Photoshop 中的生成填充和生成扩展、Illustrator 中的生成重新着色以及 Adobe Express 中的文本到图像和文本效果测试版期间制作的令人惊叹的内容感到震惊。

最近，IBM 推出一款全新的 14nm 模拟 AI 芯片，效率达到了最领先 GPU 的 14 倍。其最大的亮点，就是借助神经网络在生物大脑中运行的关键特征，来减少能耗。从而最大限度地减少人们在计算上花费的时间和精力。

目前谷歌正在采取不同的方法和途径，确保人工智能的安全，并将人工智能技术，集成到目前的安全产品中，从 AI 工作负载的态势、治理和合规控制（Posture, Governance, and Compliance controls）入手，这块既包括在 Vertex AI 上构建的工作负载 ( AI Workloads)，也包括客户可能带来并部署在 Google Cloud 中的其他工作负载 ( Workloads)。