AI初创

这句话是对“赢家通吃”（Winner Takes All）的极致表述。“赢家通吃”指一种产品或服务只要比竞争对手好一点点（例如1%），那么在该类别的产品或服务中，你就会获得不成比例的巨大收入（例如90-100%），将竞争对手远远抛在身后。

AI 模拟的律动、人声以虚拟歌手为载体推向大众，一改过去虚拟形象发出的机械感十足的电子合成声感，拥有了接近真人的嗓音。与此同时，形象多变、持续迭代虚拟歌手已经摇身一变成为 AI 歌手，逐渐打破虚拟与现实的区隔，延伸出更多的应用场景与商业价值。

Alltius 是一家美国生成式 AI 助手研发商，其作为无代码帮助 SaaS 工具，可以从金融、保险、教育、人力资源等行业全方位出具定制化解决方案，是每个团队的可指导助理，正在通过 AI 驱动的对话平台构建 SaaS 产品支持的未来。

Greylock 认为，那些能够成功地将 AI 的力量，赋能给用户喜爱的产品中的产品建设和设计者，一定能创造出巨大的价值。因为，如果人们生活在一个新时代，在这样的时代中，基础模型能让所有人都能够轻松地构建人工智能公司，那么应用程序最具战略性的优势在于，可以与多个记录系统共存，并收集和产品相关的所有数据。

在本文中，我们将介绍十个优秀的免费 AIGC 工具，它们在市场上备受好评，并且为用户带来了卓越的图像生成体验。无论您是一名设计师、学生、社交媒体管理员还是对图像设计感兴趣的任何人，这些工具都能为您提供实用而灵活的创作平台。

本文的内容主要是站在投资视角对 AI 行业的现状进行评价、对不同公司的技术 / 产品路线进行反思和猜想、对 AI 行业公司的战略进行抽象总结。因此，涉及到具体技术的部分，难免有疏漏，还请多包涵。

从 2017 年开始，Nat 与 Daniel 也开始了在人工智能领域的搭档投资，并成立了一家名为 AI Grant 的机构。从最初的学术研究资助基金，到如今成为一支早期风险投资基金，AI Grant 的运营与投资模式在「如何做对创业团队更有帮助的人工智能领域早期投资者」方面为我带来了不少灵感与启发。在这里，也希望将 Nat 与 Daniel 的成长与投资故事分享给大家。

Llion Jones是2017年谷歌发布的著名论文《Attention Is All You Need》的作者之一，该论文介绍了一种名为Transformer的 AI 架构。Transformer现在已经成为流行技术如ChatGPT和Midjourney等 AI 图像生成器的核心。在在谷歌工作了近12年后，Jones最近离开了这家科技巨头，在日本东京创办了 AI 初创公司 Sakana AI 并担任其 CTO。

AI Town 本质上是人工智能角色的一个充满活力的缩影，每个角色都有其独特的个性。这些人工智能角色能够以逼真的类似人类的方式交互，在虚拟环境中创造出有趣的社交动态。

今年春天早些时候，Drake 和 The Weeknd 推出了一首全新单曲，并在互联网上迅速蹿红。它的曲调朗朗上口，你可以跟随它即兴起舞。科技作家 Casey Newton 评论道，「Drake 上一张专辑里所有的歌，都不如这首单曲。」

妙鸭破圈的速度令人侧目，但背后的开发团队却十分神秘。在上线和快速破圈之前，既没有在过去几个月的数十场大模型发布会上有所剧透，也不是拿到几千万上亿天使融资起步的「大佬下海创业」，甚至绝大多数圈内人，都不清楚妙鸭背后到底是创业团队还是一个大厂内部项目。

生成式人工智能的一个显著特点是它是「概率计算机」的首批产物，能够产生多样且非确定性的输出。有些人期望这些系统表现得像传统系统一样，对其产生的「幻觉」提出了抱怨，然而，这些抱怨忽略了关键点。输出的多样性（包括幻觉）恰恰是这里的特别之处。事实上，它们开启了一个全新的产品设计类别：概率性产品。