• AI创业 “赢家通吃”法则消失了?或许你能干个翻身仗

    这句话是对“赢家通吃”(Winner Takes All)的极致表述。“赢家通吃”指一种产品或服务只要比竞争对手好一点点(例如1%),那么在该类别的产品或服务中,你就会获得不成比例的巨大收入(例如90-100%),将竞争对手远远抛在身后。

    2023年10月7日
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  • 剧情反转,抵制AI音乐的华纳签了位虚拟歌手

    AI 模拟的律动、人声以虚拟歌手为载体推向大众,一改过去虚拟形象发出的机械感十足的电子合成声感,拥有了接近真人的嗓音。与此同时,形象多变、持续迭代虚拟歌手已经摇身一变成为 AI 歌手,逐渐打破虚拟与现实的区隔,延伸出更多的应用场景与商业价值。

    2023年9月19日
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  • 谷歌推特高管参投,生成式AI助手研发商Alltius究竟有何魅力?

    Alltius 是一家美国生成式 AI 助手研发商,其作为无代码帮助 SaaS 工具,可以从金融、保险、教育、人力资源等行业全方位出具定制化解决方案,是每个团队的可指导助理,正在通过 AI 驱动的对话平台构建 SaaS 产品支持的未来。

    2023年9月17日
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  • AI-first产品的机会在哪?

    Greylock 认为,那些能够成功地将 AI 的力量,赋能给用户喜爱的产品中的产品建设和设计者,一定能创造出巨大的价值。因为,如果人们生活在一个新时代,在这样的时代中,基础模型能让所有人都能够轻松地构建人工智能公司,那么应用程序最具战略性的优势在于,可以与多个记录系统共存,并收集和产品相关的所有数据。

    2023年9月13日
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  • 免费、好用且专业,这十款免费AIGC绘画工具值得一试

    在本文中,我们将介绍十个优秀的免费 AIGC 工具,它们在市场上备受好评,并且为用户带来了卓越的图像生成体验。无论您是一名设计师、学生、社交媒体管理员还是对图像设计感兴趣的任何人,这些工具都能为您提供实用而灵活的创作平台。

    2023年9月8日
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  • 9月了,现在的AI还值得创业么

    本文的内容主要是站在投资视角对 AI 行业的现状进行评价、对不同公司的技术 / 产品路线进行反思和猜想、对 AI 行业公司的战略进行抽象总结。因此,涉及到具体技术的部分,难免有疏漏,还请多包涵。

    2023年9月3日
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  • 从AI Grant开始,看Nat Friedman与Daniel Gross如何投出美国人工智能的半壁江山

    从 2017 年开始,Nat 与 Daniel 也开始了在人工智能领域的搭档投资,并成立了一家名为 AI Grant 的机构。从最初的学术研究资助基金,到如今成为一支早期风险投资基金,AI Grant 的运营与投资模式在「如何做对创业团队更有帮助的人工智能领域早期投资者」方面为我带来了不少灵感与启发。在这里,也希望将 Nat 与 Daniel 的成长与投资故事分享给大家。

    2023年8月28日
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  • 两位谷歌顶级AI专家离职创业,Sakana AI能闯出新的AI方向吗?

    Llion Jones是2017年谷歌发布的著名论文《Attention Is All You Need》的作者之一,该论文介绍了一种名为Transformer的 AI 架构。Transformer现在已经成为流行技术如ChatGPT和Midjourney等 AI 图像生成器的核心。在在谷歌工作了近12年后,Jones最近离开了这家科技巨头,在日本东京创办了 AI 初创公司 Sakana AI 并担任其 CTO。

    2023年8月22日
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  • 速览a16z发布的开源项目AI Town:引入虚拟城镇,AI角色可社交和生活

    AI Town 本质上是人工智能角色的一个充满活力的缩影,每个角色都有其独特的个性。这些人工智能角色能够以逼真的类似人类的方式交互,在虚拟环境中创造出有趣的社交动态。

    2023年8月18日
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  • Variant对话AI音乐家:AI音乐能做什么?不能做什么?

    今年春天早些时候,Drake 和 The Weeknd 推出了一首全新单曲,并在互联网上迅速蹿红。它的曲调朗朗上口,你可以跟随它即兴起舞。科技作家 Casey Newton 评论道,「Drake 上一张专辑里所有的歌,都不如这首单曲。」

    2023年8月9日
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  • 对话「妙鸭」产品负责人:AIGC的产品第一天不收钱,就可能收不到钱

    妙鸭破圈的速度令人侧目,但背后的开发团队却十分神秘。在上线和快速破圈之前,既没有在过去几个月的数十场大模型发布会上有所剧透,也不是拿到几千万上亿天使融资起步的「大佬下海创业」,甚至绝大多数圈内人,都不清楚妙鸭背后到底是创业团队还是一个大厂内部项目。

    2023年8月4日
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  • a16z:巧用「幻觉」的应用架构思考

    生成式人工智能的一个显著特点是它是「概率计算机」的首批产物,能够产生多样且非确定性的输出。有些人期望这些系统表现得像传统系统一样,对其产生的「幻觉」提出了抱怨,然而,这些抱怨忽略了关键点。输出的多样性(包括幻觉)恰恰是这里的特别之处。事实上,它们开启了一个全新的产品设计类别:概率性产品。

    2023年8月3日
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